Introducción a las bases de datos vectoriales con pgvector

Python para una carrera en IA es un curso Pro

Qué es un embedding y por qué el modelo fija su tamaño. Activar pgvector en PostgreSQL, guardar embeddings en una columna vector(n) desde Python y diferencias entre los índices HNSW e IVFFlat.

El curso de Python es gratuito y completo: este curso no está hecho con nada recortado de él. Cada capítulo de un curso Pro sigue los seis pasos completos:

• Descubre — Conoce el problema antes que la definición: lo que no se puede hacer sin esto.
• Comprende — Construye el modelo mental: qué hace Python realmente y por qué lo hace así.
• Ejemplo — Un ejemplo completo con su salida real: ejecutado, no imaginado.
• Predice — Di qué pasará antes de ejecutarlo. Una predicción equivocada enseña más que una acertada.
• Aplica — Escríbelo y ejecútalo en tu propio ordenador. Leerlo no es lo mismo que hacerlo.
• Reto — Diez preguntas de fácil a difícil. Las últimas son difíciles a propósito.