Prompts RAG et recherche — réponses ancrées dans les sources

Python pour une carrière dans l'IA est un cours Pro

La partie entre la recherche et la génération : un seuil de distance, un budget de contexte, un prompt ancré avec des sources numérotées et un « je ne sais pas » exact, des vérifications de citations, et un modèle de langage derrière un `Protocol` — testé avec un faux modèle, exécuté avec le SDK d'Anthropic.

Le cours Python est gratuit et complet — ce cours n’est fait de rien qui en aurait été retiré. Chaque chapitre d’un cours Pro suit les six étapes complètes :

• Découvrir — Découvrez le problème avant la définition : ce qu’on ne peut pas faire sans cela.
• Comprendre — Construisez le modèle mental : ce que Python fait réellement, et pourquoi.
• Exemple — Un exemple complet avec sa vraie sortie : exécuté, pas imaginé.
• Prédire — Dites ce qui va se passer avant de l’exécuter. Une prédiction fausse en apprend plus qu’une juste.
• Appliquer — Écrivez-le et exécutez-le sur votre machine. Lire n’est pas la même chose que faire.
• Défi — Dix questions, de la plus facile à la plus difficile. Les dernières sont difficiles exprès.