Hoofdstuk 40
Milestone 5-review — diagnostiek van RAG-retrieval
Een rubric voor RAG-PR's, een evaluatieset met bewijszinnen als labels, recall@1, recall@3 en MRR, het controleren van de bruikbaarheid van de index met enable_seqscan, en het chunk voor chunk onderzoeken van een mislukte vraag — opdracht 5.
50 minPython 3.12
Hoe wil je leren?
Pro-cursus
Python voor een carrière in AI is een Pro-cursus
Een rubric voor RAG-PR's, een evaluatieset met bewijszinnen als labels, recall@1, recall@3 en MRR, het controleren van de bruikbaarheid van de index met enable_seqscan, en het chunk voor chunk onderzoeken van een mislukte vraag — opdracht 5.
De Python-cursus is gratis en compleet — deze cursus bestaat niet uit iets dat daaruit is weggehaald. Elk hoofdstuk van een Pro-cursus doorloopt alle zes stappen:
- Ontdekken — Eerst het probleem, dan de definitie: wat kun je hier niet zonder?
- Begrijpen — Bouw het mentale model: wat Python echt doet, en waarom op deze manier.
- Voorbeeld — Een volledig voorbeeld met de echte uitvoer: gedraaid, niet bedacht.
- Voorspellen — Zeg wat er gebeurt voordat je het uitvoert. Een foute voorspelling leert je meer dan een goede.
- Toepassen — Schrijf het en voer het uit op je eigen computer. Lezen is niet hetzelfde als doen.
- Uitdaging — Tien vragen van makkelijk naar moeilijk. De laatste zijn met opzet lastig.