RAG-prompts en retrieval — onderbouwde antwoorden

Python voor een carrière in AI is een Pro-cursus

Het deel tussen retrieval en generatie: een afstandsdrempel, een contextbudget, een onderbouwde prompt met genummerde bronnen en een exacte "I don't know", controles op bronvermeldingen, en een taalmodel achter een Protocol — getest met een nep-model, gedraaid met de Anthropic SDK.

De Python-cursus is gratis en compleet — deze cursus bestaat niet uit iets dat daaruit is weggehaald. Elk hoofdstuk van een Pro-cursus doorloopt alle zes stappen:

• Ontdekken — Eerst het probleem, dan de definitie: wat kun je hier niet zonder?
• Begrijpen — Bouw het mentale model: wat Python echt doet, en waarom op deze manier.
• Voorbeeld — Een volledig voorbeeld met de echte uitvoer: gedraaid, niet bedacht.
• Voorspellen — Zeg wat er gebeurt voordat je het uitvoert. Een foute voorspelling leert je meer dan een goede.
• Toepassen — Schrijf het en voer het uit op je eigen computer. Lezen is niet hetzelfde als doen.
• Uitdaging — Tien vragen van makkelijk naar moeilijk. De laatste zijn met opzet lastig.