النشر والمراقبة — بيئة الاختبار التدريجي، والاختبارات الدخانية، والتراجع

بايثون للمسار المهني في الذكاء الاصطناعي is a Pro course

فحوصات الحيوية والجاهزية، وقاعدة البيانات، وترحيل يُنفذ لمرة واحدة، والـ API في Docker Compose، وتسمية الإصدارات بواسطة commit SHA، واختبار دخاني بعد كل نشر، وإصدار معيب مع تراجع خلال ثانيتين، وتسجيل الأخطاء في Sentry مع توثيق الإصدار والمسار.

The Python course is free and complete — this course is not made of anything taken out of it. Every chapter of a Pro course runs the full six steps:

• المشكلة — تعرف على المشكلة قبل التعريف — ما الذي لا يمكن إنجازه بدون هذا.
• الفهم — ابنِ النموذج الذهني: ما يفعله بايثون فعلياً ولماذا بهذه الطريقة.
• أمثلة محلولة — مثال كامل مع مخرجاته الحقيقية — تشغيل عملي وليس مجرد تخيل.
• التوقع — توقع ما سيحدث قبل التشغيل. التوقع الخاطئ يعلم أكثر من التوقع الصحيح.
• التطبيق — اكتب الكود وشغّله على جهازك الخاص. القراءة وحدها لا تكفي لاكتساب المهارة.
• التحدي — عشرة أسئلة متدرجة من السهل إلى الصعب. الأسئلة الأخيرة صعبة عن قصد.