شبكات الحاويات باستخدام Docker Compose

بايثون للمسار المهني في الذكاء الاصطناعي is a Pro course

إنشاء Dockerfile لتطبيق FastAPI يُدار بواسطة uv مع التخزين المؤقت للطبقات ومستخدم غير جذري، ثم تشغيل الـ API وقاعدة بيانات pgvector عبر Compose — مع فحوصات الجاهزية والشبكات وملفات البيئة ووحدات التخزين.

The Python course is free and complete — this course is not made of anything taken out of it. Every chapter of a Pro course runs the full six steps:

• المشكلة — تعرف على المشكلة قبل التعريف — ما الذي لا يمكن إنجازه بدون هذا.
• الفهم — ابنِ النموذج الذهني: ما يفعله بايثون فعلياً ولماذا بهذه الطريقة.
• أمثلة محلولة — مثال كامل مع مخرجاته الحقيقية — تشغيل عملي وليس مجرد تخيل.
• التوقع — توقع ما سيحدث قبل التشغيل. التوقع الخاطئ يعلم أكثر من التوقع الصحيح.
• التطبيق — اكتب الكود وشغّله على جهازك الخاص. القراءة وحدها لا تكفي لاكتساب المهارة.
• التحدي — عشرة أسئلة متدرجة من السهل إلى الصعب. الأسئلة الأخيرة صعبة عن قصد.