مراجعة المحطة الخامسة — تشخيص وتقييم استرجاع RAG

بايثون للمسار المهني في الذكاء الاصطناعي is a Pro course

معايير مراجعة طلبات سحب أنظمة RAG، بناء مجموعة تقييم موسومة بجمل الأدلة، مقاييس recall@1 و recall@3 و MRR، التحقق من كفاءة الفهارس عبر enable_seqscan، وتشخيص الأسئلة المتعثرة مقطعاً بمقطع — المخرج الخامس.

The Python course is free and complete — this course is not made of anything taken out of it. Every chapter of a Pro course runs the full six steps:

• المشكلة — تعرف على المشكلة قبل التعريف — ما الذي لا يمكن إنجازه بدون هذا.
• الفهم — ابنِ النموذج الذهني: ما يفعله بايثون فعلياً ولماذا بهذه الطريقة.
• أمثلة محلولة — مثال كامل مع مخرجاته الحقيقية — تشغيل عملي وليس مجرد تخيل.
• التوقع — توقع ما سيحدث قبل التشغيل. التوقع الخاطئ يعلم أكثر من التوقع الصحيح.
• التطبيق — اكتب الكود وشغّله على جهازك الخاص. القراءة وحدها لا تكفي لاكتساب المهارة.
• التحدي — عشرة أسئلة متدرجة من السهل إلى الصعب. الأسئلة الأخيرة صعبة عن قصد.