pgvector দিয়ে সিমান্টিক সার্চ — দূরত্ব, চাংকিং আর top-k কোয়েরি

পাইথন ফর এআই ক্যারিয়ার কোর্সটি প্রো-তে আছে

`<->`, `<=>` আর `<#>`-এর মধ্যে বেছে নেওয়া, আর নরমালাইজেশন কেন জরুরি। ডকুমেন্টকে ওভারল্যাপসহ চাংকে ভাগ করা, পাইথন থেকে top-k নিকটতম প্রতিবেশী কোয়েরি, আর EXPLAIN দিয়ে ধরা যে ইনডেক্স ব্যবহার হচ্ছে না।

পাইথন কোর্সটি পুরোপুরি ফ্রি এবং সম্পূর্ণ — সেটি থেকে কিছু কেটে এই কোর্স বানানো হয়নি। প্রো কোর্সের প্রতিটি অধ্যায়ে পুরো ছয় ধাপ থাকে:

• সমস্যা — আগে সমস্যাটা দেখুন — সংজ্ঞা নয়। কোন কাজটা এই বিষয় ছাড়া করা যায় না।
• বোঝা — ভেতরের ছবিটা তৈরি করুন: পাইথন আসলে কী করছে, আর কেন এভাবে।
• উদাহরণ — সম্পূর্ণ একটি উদাহরণ, তার সত্যিকারের আউটপুটসহ — অনুমান করা নয়, চালানো।
• অনুমান — কোড চালানোর আগে বলুন কী হবে। ভুল অনুমানই শেখার সবচেয়ে কার্যকর জায়গা।
• নিজে করা — নিজের কম্পিউটারে নিজে লিখুন ও চালান। পড়া আর পারা এক জিনিস নয়।
• কঠিন করা — সহজ থেকে কঠিন — দশটি প্রশ্ন, শেষেরগুলো ইচ্ছে করেই কঠিন।