RAG-Prompts und Abruf — quellengestützte Antworten
Der Teil zwischen Abruf und Generierung: ein Distanz-Schwellenwert, ein Kontextbudget, ein quellengestützter Prompt mit nummerierten Quellen und einem genauen „I don't know“, Zitatprüfungen und ein Sprachmodell hinter einem Protocol — mit einem Fake getestet, mit dem Anthropic SDK ausgeführt.
Wie möchtest du lernen?
Python für eine Karriere in der KI ist ein Pro-Kurs
Der Teil zwischen Abruf und Generierung: ein Distanz-Schwellenwert, ein Kontextbudget, ein quellengestützter Prompt mit nummerierten Quellen und einem genauen „I don't know“, Zitatprüfungen und ein Sprachmodell hinter einem Protocol — mit einem Fake getestet, mit dem Anthropic SDK ausgeführt.
Der Python-Kurs ist kostenlos und vollständig – dieser Kurs besteht aus nichts, was dort herausgenommen wurde. Jedes Kapitel eines Pro-Kurses durchläuft alle sechs Schritte:
- Problem — Erst das Problem, dann die Definition: Was ohne dieses Konzept nicht geht.
- Verstehen — Bilde dir ein mentales Modell: Was Python wirklich tut – und warum genau so.
- Beispiel — Ein vollständiges Beispiel mit echter Ausgabe – ausgeführt, nicht ausgedacht.
- Vorhersagen — Sag voraus, was passiert, bevor du es ausführst. Eine falsche Vorhersage lehrt mehr als eine richtige.
- Anwenden — Schreib es selbst und führe es auf deinem Rechner aus. Lesen ist nicht dasselbe wie Können.
- Herausforderung — Zehn Fragen von leicht bis schwer. Die letzten sind absichtlich knifflig.