Der Weg zum professionellen AI EngineerProErste 5 Kapitel kostenlos

Python für eine Karriere in der KI

Ein sechsmonatiger Karrierepfad – eine professionelle Umgebung mit uv, Clean Code, OOP, Testing, FastAPI, RAG mit pgvector, Sicherheit, Docker, ein React-Client und ein komplettes Abschlussprojekt. Sechs Schritte und ein Quiz mit zehn Fragen in jedem Kapitel.

Die sechs Schritte in jedem Kapitel

1Problem
2Verstehen
3Beispiel
4Vorhersagen
5Anwenden
6Herausforderung

Dieser Kurs ist Pro

Die Kapitelliste ist für alle sichtbar, damit du vor deiner Entscheidung siehst, was gelehrt wird. Die ersten 5 Kapitel kannst du kostenlos lesen. Für die Levels und für alles ab Kapitel 6 brauchst du Pro.

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01Der Track für KI-Engineers und Entwicklungsumgebungen mit uv35 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
02Git, Branches und Pull Requests — so arbeiten Teams40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
03pyproject.toml, Lockfiles und das src/-Layout — moderne Projektstruktur40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
04pathlib, JSON-/YAML-Config und Umgebungsvariablen40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
05Listen, Dictionarys, Sets, Schleifen und Comprehensions40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
06Funktionen und FehlerbehandlungPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
07Datenvalidierung mit Pydantic und JSONPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
08Interpreter und Pfade: welches Python gerade läuftPro30 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
09Labor: das Foundation-Template bauenPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
10Meilenstein 1 Review: saubere Umgebung und ValidierungPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
11OOP-Grundlagen — Klassen, Objekte, VererbungPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
12Modulares OOP-Design — Komposition, Properties und KlassenmethodenPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
13Funktionale Programmierung in Python — lambda, map, filter, reducePro35 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
14Speicherverwaltung und RessourcenlecksPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
15Fehler durch Mutation und ZustandsverwaltungPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
16Kontextmanager und RessourcenverwaltungPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
17Code-Profiling und OptimierungPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
18Refactoring von Legacy-Code – bessere Struktur, gleiches VerhaltenPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
19Praxis-Lab: Refactoring einer Legacy-PipelinePro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
20Meilenstein-2-Review – die refactorierte PipelinePro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
21Testgrundlagen mit pytestPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
22Tiefes Debugging mit pdbPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
23Mocking und TestisolationPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
24Zeit in Tests steuern – freezegun und injizierte UhrenPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
25Characterization- und RegressionstestsPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
26Statische Typisierung und Linting: mypy und ruffPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
27Coverage-Audits mit pytest-covPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
28Automatisierte Validierung — pre-commit-Hooks und CIPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
29Praxis-Lab: Produktionsfehler debuggenPro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
30Meilenstein 3 Review — die RegressionssuitePro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
31asyncio — Coroutinen, Tasks und der Event-LoopPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
32Eine CRUD-API mit FastAPI — Routen, Modelle und StatuscodesPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
33Resiliente API-Clients — Timeouts, Retries und Circuit BreakerPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
34Milestone-4-Review — ein nebenläufiger FastAPI-DienstPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
35Datenverarbeitung und SQL-Optimierung — PostgreSQL und IndizesPro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
36Einführung in Vektordatenbanken mit pgvectorPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
37Semantische Suche mit pgvectorPro30 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
38RAG-Prompts und Abruf — quellengestützte AntwortenPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
39Praxislabor: eine RAG-APIPro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
40Meilenstein 5 Review: RAG-Retrieval-DiagnosePro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
41Prompt-Injection-Abwehr und KI-SicherheitPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 10 Min.
42Dependency-Audits und OWASP-API-SicherheitPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
43Container-Netzwerke mit Docker ComposePro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
44System-Monitoring und Alarme mit SentryPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
45Meilenstein-6-Review — ein gehärtetes Container-SetupPro50 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
46React-Frontend-GrundlagenPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
47React-Hooks und fetch — Anbindung an FastAPIPro55 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
48JWT-Authentifizierung — Login, Tokens und geschützte EndpointsPro55 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
49SSE-Streaming — eine LLM-Antwort Wort für WortPro55 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
50Meilenstein-7-Review — ein authentifizierter Streaming-ClientPro55 Min.10 FragenLesen Spielen· 8 Min.
51Capstone-Start und Strangler-Fig-MigrationPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
52Technische Runbooks erstellenPro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
53Deployment und Monitoring — Staging, Smoke Tests und RollbackPro60 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
54Demo-Probe — Preflight, Fallback-Plan und gemessenes ÜbenPro45 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.
55Capstone-Präsentation — gemessene Behauptungen, begründete Entscheidungen und eine Zwei-Minuten-GeschichtePro40 Min.10 FragenLesen Spielen· 9 Min.