Deployment und Monitoring — Staging, Smoke Tests und Rollback

Python für eine Karriere in der KI ist ein Pro-Kurs

Liveness und Readiness, eine Datenbank, eine einmalig laufende Migration und die API in Docker Compose, Releases mit Commit-SHA benannt, ein Smoke Test nach jedem Deployment, ein fehlerhaftes Release mit einem Rollback in zwei Sekunden, und Fehler in Sentry mit ihrem Release und ihrer Route.

Der Python-Kurs ist kostenlos und vollständig – dieser Kurs besteht aus nichts, was dort herausgenommen wurde. Jedes Kapitel eines Pro-Kurses durchläuft alle sechs Schritte:

• Problem — Erst das Problem, dann die Definition: Was ohne dieses Konzept nicht geht.
• Verstehen — Bilde dir ein mentales Modell: Was Python wirklich tut – und warum genau so.
• Beispiel — Ein vollständiges Beispiel mit echter Ausgabe – ausgeführt, nicht ausgedacht.
• Vorhersagen — Sag voraus, was passiert, bevor du es ausführst. Eine falsche Vorhersage lehrt mehr als eine richtige.
• Anwenden — Schreib es selbst und führe es auf deinem Rechner aus. Lesen ist nicht dasselbe wie Können.
• Herausforderung — Zehn Fragen von leicht bis schwer. Die letzten sind absichtlich knifflig.