Déploiement et monitoring — staging, smoke tests et retour arrière

Python pour une carrière dans l'IA est un cours Pro

Liveness et readiness, une base de données, une migration exécutée une seule fois et l'API dans Docker Compose, des releases nommées par SHA de commit, un smoke test après chaque déploiement, une mauvaise release avec retour arrière en deux secondes, et les erreurs dans Sentry avec leur release et leur route.

Le cours Python est gratuit et complet — ce cours n’est fait de rien qui en aurait été retiré. Chaque chapitre d’un cours Pro suit les six étapes complètes :

• Découvrir — Découvrez le problème avant la définition : ce qu’on ne peut pas faire sans cela.
• Comprendre — Construisez le modèle mental : ce que Python fait réellement, et pourquoi.
• Exemple — Un exemple complet avec sa vraie sortie : exécuté, pas imaginé.
• Prédire — Dites ce qui va se passer avant de l’exécuter. Une prédiction fausse en apprend plus qu’une juste.
• Appliquer — Écrivez-le et exécutez-le sur votre machine. Lire n’est pas la même chose que faire.
• Défi — Dix questions, de la plus facile à la plus difficile. Les dernières sont difficiles exprès.