Atelier pratique : une API RAG

Python pour une carrière dans l'IA est un cours Pro

FastAPI, pool psycopg, pgvector et RAG dans un seul service : schéma et pool dans lifespan, connexions et modèle via Depends, anciens fragments supprimés à la mise à jour, et tests sur une vraie base de données avec un faux modèle via dependency_overrides.

Le cours Python est gratuit et complet — ce cours n’est fait de rien qui en aurait été retiré. Chaque chapitre d’un cours Pro suit les six étapes complètes :

• Découvrir — Découvrez le problème avant la définition : ce qu’on ne peut pas faire sans cela.
• Comprendre — Construisez le modèle mental : ce que Python fait réellement, et pourquoi.
• Exemple — Un exemple complet avec sa vraie sortie : exécuté, pas imaginé.
• Prédire — Dites ce qui va se passer avant de l’exécuter. Une prédiction fausse en apprend plus qu’une juste.
• Appliquer — Écrivez-le et exécutez-le sur votre machine. Lire n’est pas la même chose que faire.
• Défi — Dix questions, de la plus facile à la plus difficile. Les dernières sont difficiles exprès.