ハンズオン・ラボ：RAG API

AI キャリアのための Python は Pro コースです

FastAPI、psycopg のプール、pgvector、RAG を1つのサービスに：lifespan でスキーマとプールを用意し、Depends で接続とモデルを渡し、更新時に古いチャンクを削除し、dependency_overrides で偽のモデルを使って本物のデータベースに対してテストします。

Python コースは無料で、内容もすべてそろっています。このコースはそこから何かを切り出したものではありません。Pro コースの各章は 6 つのステップすべてで構成されています：

• 出会う — 定義より先に問題に触れましょう。これがないと何ができないのかを確かめます。
• 理解する — Python が実際に何をしているのか、なぜそうなるのか、頭の中のモデルを作ります。
• 例題 — 実際の出力つきの完全な例です。想像ではなく、実行した結果です。
• 予想する — 実行する前に何が起きるか予想しましょう。外れた予想のほうが、当たった予想より多くを教えてくれます。
• 実践する — 自分のパソコンで書いて実行しましょう。読むことと、できることは別物です。
• 挑戦する — やさしい問題から難しい問題まで 10 問。最後の数問はあえて難しくしています。