Capitolo 39
Laboratorio pratico: un'API RAG
FastAPI, un pool psycopg, pgvector e RAG in un unico servizio: schema e pool nel lifespan, connessioni e modello tramite Depends, vecchi chunk rimossi all'aggiornamento, e test su un database reale con un modello finto tramite dependency_overrides.
50 minPython 3.12
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Python per una carriera nell'IA è un corso Pro
FastAPI, un pool psycopg, pgvector e RAG in un unico servizio: schema e pool nel lifespan, connessioni e modello tramite Depends, vecchi chunk rimossi all'aggiornamento, e test su un database reale con un modello finto tramite dependency_overrides.
Il corso di Python è gratuito e completo: questo corso non è fatto di nulla che gli sia stato tolto. Ogni capitolo di un corso Pro segue tutti e sei i passaggi:
- Scopri — Prima il problema, poi la definizione: cosa non si può fare senza questo.
- Comprendi — Costruisci il modello mentale: cosa fa davvero Python, e perché in questo modo.
- Esempio — Un esempio completo con il suo output reale: eseguito, non immaginato.
- Prevedi — Di’ cosa succederà prima di eseguirlo. Una previsione sbagliata insegna più di una giusta.
- Applica — Scrivilo ed eseguilo sul tuo computer. Leggere non è la stessa cosa che fare.
- Sfida — Dieci domande dalla più facile alla più difficile. Le ultime sono difficili di proposito.